AI UGC Generator

Les créateurs UGC facturent entre 150 et 500 $ ou plus par vidéo. Nous connaissons ces chiffres car nous avons nous-mêmes contacté les influenceurs. Quand on est un développeur indépendant qui essaie de valider si TikTok fonctionne comme canal d'acquisition, c'est rédhibitoire. On ne peut pas justifier de dépenser des milliers de dollars en contenu avant de savoir si le format convertit, d'autant plus que nous n'étions pas utilisateurs de TikTok. C'était donc une découverte totale pour nous, et d'après ce que nous avions entendu (et après test via des partenariats), les résultats sont très aléatoires.

J'avais besoin d'un moyen de produire des vidéos hook de style TikTok à un coût marginal quasi nul, avec un volume suffisant pour tester les hooks, les formats et les audiences sans l'investissement initial nécessaire pour engager de vrais créateurs.

Nous avons commencé par chercher dans nos niches quels contenus étaient devenus viraux pour essayer de les dupliquer ou de les adapter. Nous avons donc rapidement organisé cette phase dans un ticket Linear :

Ensuite, nous avons rapidement créé une application web Next.js avec 5 pipelines de génération spécialisés, chacun produisant différents types de contenus pour le marketing de l'application :

Générateur de hooks TikTok : Le pipeline principal. Il prend une image de visage en référence et génère des clips vidéo UGC de 4 à 8 secondes façon selfie (réactions, mouvements) en utilisant Veo 3.1 de Google. Le résultat donne l'impression que quelqu'un se filme avec sa caméra frontale. Tous les prompts pour les modèles Gemini sont basés sur une bibliothèque connue qui utilise le bon format pour générer des images et des vidéos correctes.

Pipeline UGC en batch : Le mode production de masse. Il génère N vidéos hook, puis les assemble automatiquement avec des séquences b-roll en utilisant ffmpeg. Il produit des vidéos TikTok prêtes à être publiées (1080x1920) avec une rotation des b-rolls pour que chaque vidéo paraisse différente.

Générateur de scènes d'étude : Des images photoréalistes de bureaux d'étude vus de haut (pour le marketing de SnapQuiz). Lieu, éclairage, angle de caméra et accessoires spécifiques au sujet configurables. Il utilise la génération d'images de Gemini avec une photo de référence pour maintenir la cohérence de l'identité.

Générateur de portraits pour carrousel : Des images lifestyle avec un personnage cohérent à travers différentes scènes et tenues, tout en conservant le même visage. Il utilise un étiquetage d'image explicite pour forcer le modèle à maintenir l'identité.

Générateur de timelapses : Des vidéos cinématiques de sessions d'étude (style time-lapse) pour les Reels Instagram et le contenu de fond TikTok. Il a été principalement utilisé pour promouvoir SnapQuiz.

Les vidéos UGC générées pour SnapQuiz ont directement généré des revenus. De vrais téléchargements se sont convertis en abonnements payants, acquis grâce à du contenu TikTok qui n'a pratiquement rien coûté à produire. Ce qui aurait représenté des milliers de dollars en frais de créateurs s'est transformé en une facture d'API Gemini de quelques dollars par batch.