SnapQuiz

Mon co-fondateur et moi avons développé SnapQuiz entre février et mars 2026 à Station F, à Paris. Nous venions de stopper le développement actif de notre projet précédent, Lume, après avoir réalisé que construire la communauté nécessaire pour le monétiser prendrait des années et que nous n'avions pas le runway suffisant.

La leçon était claire. Il fallait valider la distribution avant de développer un produit. SnapQuiz est né de ce constat. Nous voyions des applications de quiz de révision générer des revenus, ce qui prouvait l'existence d'utilisateurs prêts à payer. La question n'était plus de savoir si les gens allaient payer, mais si nous pouvions les atteindre. C'était l'occasion idéale de nous entraîner à tester des canaux de distribution.

Nous avons lancé une application iOS 100% native (Swift/SwiftUI), une application Android (Kotlin/Jetpack Compose), un site marketing en 42 langues et un backend TypeScript, le tout en deux semaines. Deux personnes, aucun financement, juste un workflow optimisé avec Claude Code et une hypothèse de distribution à tester.

Les étudiants prennent des notes manuscrites. Ils savent que l'active recall (le fait de se tester) est la méthode de révision la plus efficace. Mais convertir ses notes en quiz est fastidieux, et les outils existants nécessitent de créer les questions manuellement ou de tout retaper.

Le problème ne venait pas de la méthode d'apprentissage, mais de la friction pour l'appliquer. Les étudiants voulaient réviser plus intelligemment, mais manquaient de temps ou de discipline pour créer leurs propres supports d'entraînement à partir de leurs notes.

D'un point de vue distribution, le défi était tout aussi intéressant. Notre cible étudiante passe son temps sur TikTok à consommer du contenu de motivation au quotidien. Le canal d'acquisition existait. Il nous suffisait de l'investir.

Nous avons développé une application qui transforme les notes manuscrites en quiz générés par l'AI à partir d'une simple photo. Vous prenez vos notes en photo, et l'AI génère un quiz interactif façon Duolingo.

Mais le produit n'était que la moitié du pari. L'autre moitié, c'était la distribution.

Nous avons anticipé la distribution dès le premier jour en contactant des influenceurs pour des partenariats. En parallèle, nous avons commencé à créer du contenu organique grâce à notre outil interne de génération et avons configuré nos comptes TikTok.

Nous avons fait grandir des comptes de motivation de manière organique, avec du contenu qui attirait naturellement notre cible. Notre meilleure vidéo a atteint 70K vues. Au total, nos comptes ont cumulé 58K likes et plus de 1 500 abonnés, 100% en organique, sans aucune dépense publicitaire.

• 737 utilisateurs actifs mensuels (sur les 28 derniers jours), acquis organiquement
• App iOS + Android + site web lancés en 2 semaines par une équipe de 2 personnes
• Localisation en 42 langues générant du trafic de recherche organique au niveau mondial
• 70K vues sur notre meilleur TikTok, 58K likes au total sur l'ensemble de nos comptes
• 59 € de MRR. C'est modeste, mais cela prouve une intention d'achat sans aucune acquisition payante

La monétisation s'est avérée plus difficile que prévu pour une application utilitaire sur le marché étudiant. Cette cible fait très attention à son budget. Un outil mono-fonctionnalité, même très utile, a du mal à convertir face aux alternatives gratuites et à la faible durée d'attention des utilisateurs.

Nous avons aussi appris que les comptes TikTok dans cette niche sont fragiles. Nos comptes de marque ont été bannis, ce qui nous a obligés à repartir de zéro avec une approche basée sur des personas. Le canal d'acquisition fonctionne, mais il demande de la résilience et de la diversification.

L'un des problèmes majeurs a été notre budget de départ. Notre principal concurrent basait sa croissance presque exclusivement sur des partenariats influenceurs. À l'époque, nous n'en connaissions pas les tarifs et n'avions pas les fonds pour adopter cette stratégie. La croissance purement organique a donc été beaucoup plus difficile à aller chercher.

La distribution avant le produit. Après l'expérience Lume, nous avons inversé notre processus. Nous avons choisi SnapQuiz précisément parce qu'il y avait déjà des utilisateurs prêts à payer sur ce marché. La question n'était pas de savoir si l'idée allait fonctionner, mais si nous pouvions acquérir des utilisateurs à un coût suffisamment bas. Ce changement de perspective a totalement modifié notre façon de prioriser nos tâches quotidiennes pour les lier directement à la génération de revenus.

L'AI est un multiplicateur de force, pas un raccourci. Claude Code n'a pas remplacé notre réflexion produit. Sortir une application native sur deux plateformes avec un backend, un site web et une localisation en 42 langues en seulement deux semaines aurait été impossible sans l'AI. Cependant, les décisions complexes, comme définir quoi développer, comment le distribuer ou quand s'arrêter, sont restées profondément humaines.

Créer des outils pour soi-même avant de les proposer aux autres. Le Blueprint plugin et le UGC generator ont tous deux vu le jour pour résoudre nos propres goulots d'étranglement en interne. Les meilleurs outils de développement naissent de vrais problèmes, pas de cas d'usage hypothétiques.